Bienvenue sur ce site dédié à la géomatique en Python !

Si vous êtes un développeur Python intéressé par la géomatique, ce site est fait pour vous. Une variété de ressources et d’outils sont disponibles pour vous aider à mieux comprendre et appliquer les concepts de la géomatique dans votre travail en Python.

Le site comprend des tutoriels et des exemples de code Python pour la manipulation de données géospatiales, la visualisation de cartes, l’analyse de données géospatiales, et bien plus encore. Vous pouvez également trouver des liens vers des bibliothèques Python populaires pour la géomatique telles que Geopandas, Shapely et Fiona.

Ce site tente d’apporter des notions sur différents aspects de la programmation qu’un développeur en géomatique devrait maîtriser, notamment :

• Mettre en place un environnement de développement complet
  (Visual Studio Code, Git, Docker, installation, …)

• Concevoir, administrer et interroger des bases de données relationnelles
  (modélisation SQL, optimisation des requêtes, intégration spatiale, …)

• Explorer des alternatives aux bases classiques
  (mise en œuvre de bases NoSQL adaptées aux besoins géospatiaux : MongoDB, Redis, Neo4j, …)

• Déployer et administrer un serveur cartographique
  (QGIS Server, GeoServer, MapServer, gestion de services OGC : WMS, WFS, WCS, WPS, …)

• Mettre en place des services web géospatiaux personnalisés
  (API REST, services de géocodage, routage, analyse spatiale, …)

• Développer des clients web traditionnels
  (HTML5, JavaScript, CSS3, intégration de bibliothèques cartographiques comme Leaflet, OpenLayers)

• Utiliser des frameworks modernes pour développer des interfaces riches
  (VUE.js, React, développement d’applications interactives et performantes)

• Étendre les fonctionnalités de QGIS
  (développement de plugins Python, création de traitements personnalisés, intégration dans les workflows existants)

La figure ci-dessous illustre ce que devrait connaître un développeur en Géomatique. Le site vous donnera des bases pour aborder tous ces points.

      mindmap
  root((Développeur))
    :::firstblock
    Base de données
    :::secondblock
      SQL
      :::thirdblock
        PostGIS
      NoSQL
      :::thirdblock
        Redis
        MongoDB
        Neo4j
    Serveur
    :::secondblock
      WebAPI
      :::thirdblock
        Flask
        FastAPI
        Django
      Cartographique
      :::thirdblock
    Client
    :::secondblock
      QGis
      :::thirdblock
      JS, CSS, HTML
      :::thirdblock
      Frameworks
      :::thirdblock
        Vue
    Divers
    :::secondblock
      IA
      :::thirdblock      
    Dev
    :::secondblock
      Docker
      :::thirdblock      
      Codedpaces
      :::thirdblock      
      GIT
      :::thirdblock      
      Tests/Locust
      :::thirdblock
      MicroK8s
      :::thirdblock
    

J’espère que vous apprécierez le site et que vous le trouverez utile dans vos projets de géomatique en Python. N’hésitez pas à me contacter si vous avez des commentaires ou des suggestions pour améliorer le contenu du site.